의료 관련 감염(HAI)은 의료 환경에서 발생하는 감염으로, 고소득 국가의 약 7%의 환자와 급성 치료 병원의 저소득 및 중소득 국가의 약 15%의 환자에게 영향을 미치는 것으로 추정됩니다. 종종 다약제 내성 유기체에 의해 유발되는 이러한 감염은 유의한 이환율 및 사망률, 의료 비용 증가, 규제 미준수로 이어질 수 있습니다. HAI 감시 시스템은 감염 예방 및 통제 프로그램의 핵심 구성요소로, 이는 발병 및 전파 경로를 식별하고 감염 예방 및 통제 조치를 안내하며 특정 병원체의 유병률 및 분포와 내성 패턴에 대한 귀중한 데이터를 제공하는 데 도움이 됩니다.1
이러한 감시 노력의 일환으로, 유전체학은 병원체의 유전자 구성에 대한 주요 인사이트를 얻고, 발병, 전파 경로의 보다 정밀한 식별 및 추적을 가능하게 합니다. 차세대 시퀀싱(NGS)을 기반으로 검사실과 클리닉은 대규모 병렬 워크플로우를 사용하여 전례 없는 속도와 확장성으로 유전체 HAI 관련 연구를 수행할 수 있습니다.
DNA 시퀀싱은 HAI를 유발하는 특정 미생물을 식별하고 항균제에 대한 내성을 부여하는 유전자의 존재를 포함하여 유전자 구성을 특성 규명하는 강력한 도구입니다. 이 정보는 의료 시설 내 감염 확산을 추적하고 추가 전파를 방지하기 위해 표적 감염 통제 조치를 이행하는 데 사용할 수 있습니다.
연구자들이 병원 폐수에서 항생제 내성 유전자를 발견하여 내성 박테리아가 환경으로 순환하는 것을 이해하는 방법을 읽어 보세요.
HAI의 위협이 증가함에 따라, 연구자들이 다약제 내성 병원체를 추적하기 위해 NGS를 사용하는 방법과 병원 내 다른 방법과의 비교를 확인해 보세요.
잠재적으로 현장을 변화시킬 수 있는 이 보고서에서 전자 건강 기록(EHR)을 위한 머신 러닝과 결합된 전장 유전체 시퀀싱 감시 시스템이 어떻게 검출되지 않은 발병과 전파 경로를 식별할 수 있는지 읽어 보세요.
이 Application Note는 Illumina 시퀀싱 및 SRST2 BaseSpace 앱을 사용하여 병원성 분리주를 포괄적으로 식별하는 방법을 설명합니다.
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다음 워크플로우에서 추측을 배제하세요. NGS 워크플로우 파인더는 개인화된 솔루션 권장 사항과 리소스를 제공하므로 안심하고 순서를 지정할 수 있습니다.
지금 바로 연구에 적합한 차세대 시퀀싱(NGS) 워크플로우 확인하기공중 보건 감시 시스템이 어떻게 감염병 병원체, 변이, AMR 등을 식별하는 데 중요한 도구가 될 수 있는지 알아보세요.
내성 미생물을 특성 규명하기 위한 항균제 내성 검출 및 NGS 기반 솔루션의 중요성에 대해 더 알아보세요.
차세대 시퀀싱(NGS)을 이용한 유전체 감시가 어떻게 감염병 전파를 추적하고 코로나바이러스 및 기타 새로운 병원체의 새로운 균주를 식별할 수 있는지 알아보세요.
미생물 전장 유전체 시퀀싱을 위한 Illumina 솔루션이 멀티플렉싱 성능을 통해 수백 개의 유기체를 분석하는 것을 알아보세요. 저빈도 변이 및 유전체 재배열을 자신 있게 검출해 보세요.
폐수 감시 시스템을 통해 어떻게 AMR과 관련된 균주 및 지역사회의 변이를 포함한 병원체를 식별하는지 살펴보세요.
네바다주 보건 검사실에서 전 세계 보건을 위협하는 칸디다 아우리스균을 검출하여 미량 전파를 방지하고 발병을 예방하기 위해 Illumina 시퀀싱 플랫폼을 어떻게 활용하고 있는지 알아보세요.