차세대 시퀀싱(NGS)을 이용한 암 전장 유전체 시퀀싱(WGS)은 암 조직에 존재하는 고유한 돌연변이에 대한 염기별 보기를 제공합니다. 이는 단일 뉴클레오티드 변이체(SNV), 복제수 변화, 삽입/결실(insertion/deletion), 구조적 변이를 포함한 새로운 암 관련 변이의 발견을 가능하게 합니다. 암 유전체 시퀀싱을 통해 많은 암 관련 변이가 발견되었습니다. WGS는 또한 정상 DNA와 비교하여 암 DNA 샘플의 유전체 변화에 대한 종합적인 관점을 제공합니다.
암 유전체는 일반적으로 예측할 수 없는 수의 점 돌연변이, 융합 및 기타 이상을 포함합니다. 이러한 변이 중 다수는 새로운 것일 수 있으며 코딩 영역에 존재하지 않을 수 있으므로, 암 WGS는 변이 식별을 위한 가장 포괄적인 접근법을 제공합니다. 반면에, 엑솜 시퀀싱과 같은 표적화된 접근법은 코딩 영역 외부의 변이와 같은 특정 변이를 놓칠 수 있습니다.
Illumina는 암 전장 유전체 시퀀싱 및 종양 및 정상 유전체 비교를 위한 라이브러리 준비, 시퀀싱 및 데이터 분석 옵션을 제공합니다. 간소화된 라이브러리 준비 워크플로우와 유연한 키트 구성으로 여러 연구 설계를 수용합니다.
인간 전장 유전체 시퀀싱에서부터 앰플리콘, 플라스미드 및 미생물 종 시퀀싱에 이르는 광범위한 애플리케이션에 적합한 빠르고 통합된 워크플로우.
종양-정상 변이 식별 또는 전장 유전체 시퀀싱과 같이 민감한 애플리케이션을 위한 고성능의 빠른 통합된 워크플로우.
NovaSeq X 시리즈는 프로덕션 규모에서 데이터 집약적인 방법을 수행할 수 있는 광범위한 애플리케이션을 제공합니다.
거의 대부분의 유전체, 시퀀싱 방법, 프로젝트 규모에 따라 조정이 가능한 처리량과 유연성을 제공합니다.
생식세포 및 체세포 데이터용 앱으로 전장 유전체의 NGS 데이터를 정확하고 신속하게 분석. On-premise 또는 BaseSpace Sequence Hub에서 사용 가능합니다.
DRAGEN Somatic Pipeline은 Tumor-only 또는 Tumor/Normal FASTQ 파일을 정렬하고 변이를 검출하여 BAM 및 VCF를 생성해 냅니다.
인포매틱스를 운영하고 과학적 통찰력을 촉진하기 위한 안전한 유전체 데이터 플랫폼.
NGS 데이터 분석 및 관리 시 이용하는 Illumina의 유전체학 컴퓨팅 환경입니다.
지속적으로 확장되는 큐레이션을 거친 유전체 데이터 라이브러리로 질병 메커니즘, 약물 표적, 예후 또는 예측 생체표지자를 식별하고자 하는 연구자 지원.
연구자들은 종양-정상 전장 유전체 시퀀싱을 통해 종양 돌연변이를 상응하는 정상 샘플과 비교할 수 있습니다. 종양-정상 비교는 암 진행에서 드라이버 돌연변이로 작용하는 체세포 변이를 식별하는 데 매우 중요합니다.
Illumina는 종양-정상 WGS 데이터의 분석을 용이하게 하는 버튼 조작 도구를 제공합니다.
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이 연구 논문은 샘플 코호트에서 체계적으로 고품질 또는 저품질로 유전체 영역을 경험적으로 정의하는 방법과 WGS 자료에서 암 변이 검출 애플리케이션을 약술합니다.
기사 읽어 보기이 온디맨드 웨비나에서는 기능적 유전체학 방법을 사용하여 비코딩 영역에서 돌연변이 검출과 이러한 변이의 영향에 대해 논의합니다. 이 웨비나에서는 전사체 및 후성유전체 특성을 평가하기 위한 RNA 시퀀싱과 ATAC-Seq와 같이 DNA 시퀀싱과 다른 기법의 통합도 다룹니다.
암 연구 가이드는 암 연구 주제, 시퀀싱 방법, 솔루션 등을 다루는 40페이지 이상의 포괄적 리소스입니다.
나란히 비교한 결과에서는 WGS가 다른 표준 기술보다 더 적은 시간과 유사한 비용으로 더 정확한 결과를 도출한 것으로 나타납니다.
전장 유전체 시퀀싱이 원발 부위 불명암(CUP)에 대한 인식, 교육 및 연구에 희망을 주는 방법.
인포그래픽을 다운로드하여 유전체 및 전사체 시퀀싱의 기초를 한눈에 살펴보세요.
새로운 검사실 내 빠른 시작 비디오를 시청하여 멀티오믹스 시퀀싱을 위해 고품질 DNA 및 RNA 샘플을 준비하는 방법을 알아보세요.
멀티오믹스를 통해 복잡한 표현형의 원인과 결과를 연결하여 이전에는 불가능했던 발견을 가능하게 하는 방법을 알아보세요.