유전자 융합 발견 역량을 완전히 활용하면서 까다로운 샘플에 대해서도 비용 효율적이고 정확하며 민감한 RNA 엑솜 분석을 실현할 수 있습니다. 많은 RNA 엑솜 시퀀싱 방법은 정해진 수의 알려진 전사물에 초점을 맞추거나 고가의 딥 시퀀싱을 필요로 합니다. RNA 엑솜 캡처 시퀀싱은 RNA-Seq과 엑솜 인리치먼트를 결합하여 이러한 문제를 극복합니다.
이 방법은 전사체의 코딩 영역만 캡처하므로 비엑솜 캡처 방법보다 처리량이 높고 시퀀싱 뎁스(depth)가 더 낮습니다. RNA 엑솜의 시퀀스 특이적 캡처는 poly-A 꼬리의 존재 여부에 의존하지 않습니다. 따라서 RNA 엑솜 캡처 시퀀싱은 품질이 낮은 샘플 또는 제한된 출발 물질을 사용하는 RNA-Seq에 이상적입니다.
전사체 코딩 영역을 분리하면 전체 RNA 시퀀싱의 리드 뎁스보다 훨씬 적은 양으로 발견 역량을 극대화할 수 있습니다.
Illumina의 저명한 과학자 Gary Schroth 박사가 RNA-Seq 기술의 최신 발전을 시연합니다. 최신 RNA 라이브러리 준비 방법을 통해 단일 세포 또는 FFPE 조직과 같은 까다로운 샘플에서 전사체 분석을 수행하는 방법을 알아보세요.
비디오 보기업계를 선도하는 고품질 데이터 이외에도, Illumina는 라이브러리 준비에서부터 데이터 분석 및 생물학적 해석에 이르기까지 전체 과정을 간소화하는 통합 RNA 엑솜 캡처 워크플로우를 제공합니다.
NGS를 사용하여 암을 조사하기 위한 유전체학 기반 접근법을 살펴보세요. 암의 생물학에 대한 새로운 인사이트를 발견하는 데 도움이 되는 도구를 찾아보세요. 암 유전체학 연구에 대해 자세히 알아보세요.
자가 면역 및 류마티스 질환, 죽상 동맥 경화증 및 다양한 형태의 심장 질환, 신경 질환, 정신 질환 등의 질병 연구를 분자 수준에서 발전시킬 수 있는 NGS 솔루션을 찾아보세요. 복합 질환 연구에 대해 자세히 알아보세요.
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This cost-effective, flexible workflow measures gene expression in single cells and offers high-resolution analysis to discover cellular differences usually masked by bulk sampling methods. This app note outlines the workflow, provides example study designs and throughput charts, and more.