세포 기능에 대한 전체적인 그림 만들기

생물학에 대한 더 깊은 이해를 위해 유전자 발현 및 전사체 변화 프로파일링

유전자 발현과 전사체 분석

전사체 분석 실험을 통해 연구자는 전사 활동(코딩[coding] 및 비코딩[noncoding])의 특성을 규명하거나, 관련 표적 유전자와 전사물의 부분집합에 초점을 맞추거나, 한 번에 수천 개의 유전자를 프로파일링하여 세포 기능에 대한 전체적인 그림을 만들 수 있습니다. 유전자 발현 분석 연구를 통해 다양한 조건에서 활발하게 발현된 유전자와 전사물의 스냅샷을 얻을 수 있습니다.

차세대 시퀀싱(NGS) 기능은 전사체학의 범위를 한 번에 몇 개의 유전자를 조사하는 것에서 단일 실험으로 유전체 차원의 유전자 발현 수준을 프로파일링하는 것으로 바꾸었습니다. NGS 기반 RNA 시퀀싱(RNA-Seq)이 다른 일반적인 유전자 발현 및 전사물(transcript) 프로파일링 방법, 유전자 발현 마이크로어레이 및 qRT-PCR과 비교하여 어떠한지 알아보세요. RNA-Seq을 사용하여 유전자 발현을 분석하고 새로운 전사물을 식별하는 방법을 알아보세요.

유전자 발현 프로파일링 e-Book
RNA-Seq을 사용한 유전자 발현 프로파일링의 이점

유전자 발현, 유전자 조절 및 메틸레이션 분석에 대한 NGS의 이점을 살펴보세요.

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유전자 발현 마이크로어레이

장점: 알려진 유전자 및 전사물 분석을 위한 친숙한 워크플로우, 높은 샘플 처리량

단점: 새로운 전사물을 검출할 수 없음. 유전자 발현 측정은 로우엔드의 백그라운드와 하이엔드의 신호 포화에 의해 제한됩니다.1

어레이 대 RNA-Seq 비교에 대해 알아보기
qRT-PCR

장점: 적은 표적 수에 효과적인 친숙한 워크플로우

단점: 알려진 시퀀스만 검출할 수 있음, 낮은 확장성

qRT-PCR 대 RNA-Seq 비교에 대해 알아보기
RNA-Seq

장점: 광범위한 동적 범위, 모든 종에 적용 가능, 단일 assay에서 알려진 기능과 새로운 기능을 모두 검출할 수 있음1

단점: 소수의 알려진 전사물 변이 세트에 대해 제한된 수의 샘플을 조사할 때 비용 효율성이 떨어질 수 있음

RNA-Seq에 대해 더 알아보기

다음 NGS 기반 RNA-Seq 방법을 사용하여 유전자 발현을 분석하는 방법에 대해 알아보세요.

  • mRNA 시퀀싱: 코딩 전사체에 대한 명확하고 종합적인 관점을 통해 대체 전사물, 유전자 융합 및 대립유전자 특이적 발현 패턴을 확인해 보세요.
  • 표적 RNA 시퀀싱: 관심 있는 특정 유전자 또는 전사물을 선택하고 시퀀싱합니다. 수십에서 수천 개의 표적에 대한 유전자 발현을 동시에 프로파일링합니다.
유방암의 유전자 발현 패턴

Illumina 유전체학 팟캐스트의 제41화에서 Ake Borg 박사가 유전자 발현 패턴, 메틸레이션 및 기타 유전체 변화에 기반한 유방 종양의 분류에 대해 논의합니다.

지금 들어 보기

전체 RNA 시퀀싱(total RNA-Seq)과 함께 전장 전사체 분석을 사용하여 유전자 발현 변화의 광범위한 영향을 포착하는 방법을 알아보세요. 코딩 RNA와 다양한 형태의 비코딩(noncoding) RNA를 모두 검출하는 이 방법으로 전체 전사체를 종합적인 관점에서 살펴볼 수 있습니다. 

전체 RNA-Seq에 대해 더 알아보기

 

Mapping Neural Diversity with Single-Cell Transcriptome Sequencing

개별 세포의 유전자 발현 시그니처를 분석할 수 있게 되면서 뉴런의 분류 방식이 변화하고 있습니다.

기사 읽어보기

주요 유전자 발현 및 전사체 연구

 
종양 RNA-Seq
Uncovering Drug-Susceptible Tumorigenic Pathways

연구자들은 NGS 기반 RNA-Seq을 사용하여 바이오마커를 프로파일링하고 암 샘플에서 활성화된 경로의 전사체 유전자 시그니처를 분석합니다.

인터뷰 읽어보기
Precision Immunotherapies Using Tumor-Specific HLA Ligands
Precision Immunotherapies Using Tumor-Specific HLA Ligands

Annika Sonntag 박사는 자기 팀이 더 광범위한 RNA 데이터를 얻고 엑손 특이적 RNA 발현을 측정하는 데 NGS 사용이 어떻게 도움이 되었는지 설명합니다.

인터뷰 읽어보기
Breast Cancer
Searching for Gene Expression Profiles Associated with Cancer

연구자들은 RNA-Seq 및 기타 NGS 방법을 사용하여 암 특이적 유전자 발현 바이오마커를 밝히는 방법에 대해 논의합니다.

인터뷰 읽어보기

공간 전사체

 
10x Genomics Logo
Unlock a New Spatial View of Multicellular Tissues

10x Genomics의 Visium Spatial Gene Expression을 사용하면 유전자 활동으로 겹쳐진 조직 형태를 시각화하여 세포 간의 공간적 관계와 세포가 조직 발달, 기능 및 질병 상태에 기여하는 방식을 밝힐 수 있습니다.

Technical Note 보기
NanoString logo
Revealing the Tissue Architecture of Kidney Disease

이 Application Note는 공간적으로 분석된 전사체학을 위한 통합 워크플로우를 설명하고 당뇨병성 신장 질환의 이종 병리를 프로파일링하는 솔루션의 탁월한 성능을 보여줍니다.

App Note 보기

이 웨비나에서 연사들은 애기장대(Arabidopsis thaliana)의 유전자 조절에 조직 이질성이 미치는 영향을 평가합니다. 큰 전사 인자 계열의 세포 유형별 모티프 인리치먼트(enrichment)의 특성을 규명하고 크로마틴 접근성의 변화에 대한 유전자 발현 연계를 조사합니다. 이들은 분석 프레임워크를 통해 식물 발달을 실행하는 유전자 조절 네트워크를 추론하는 접근법을 취합니다.

웨비나 보기
Gene Expression and Regulation in Arabidopsis thaliana

연구자들은 질병 메커니즘과 세포 발달을 이해하기 위해 발달 중에 또는 다양한 조건에 대한 반응으로 특정 조직의 차등 발현을 자주 조사합니다. RNA-Seq은 발현 어레이에 비교되는 차등 발현 유전자, 특히 풍부도가 낮은 유전자를 더 높은 비율로 검출하는 것으로 나타났습니다.1

Illumina의 유전체학 클라우드 컴퓨팅 환경인 BaseSpace Sequence Hub는 BaseSpace RNA-Seq Differential Expression 앱을 포함하여 사용자에게 친숙한 다양한 도구를 제공합니다. 이 앱은 연구자들이 다양한 종의 RNA-Seq 데이터에 대한 차등 유전자 발현 분석을 수행하는 데 도움이 됩니다.

Single-Cell Transcriptome Analysis of Endometrial Tissue

이 연구는 자궁내막 단일세포 유전자 발현 프로파일링을 위한 파이프라인을 제시합니다. RNA-Seq은 생검 대 배양된 개별 세포의 차등 발현 유전자를 식별하는 데 사용되었습니다.

논문 읽어보기
Gene Panel and Array Finder

Identify sequencing panels or microarrays that target your genes of interest. Search panels by gene, or find genotyping arrays by genomic location, variant ID, or species.

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Gene Panel and Array Finder
NextSeq 1000 & 2000 Systems

Groundbreaking benchtop sequencers allow you to explore new discoveries across a variety of current and emerging applications, with higher efficiency and fewer restraints.

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TruSeq RNA Exome
TruSeq RNA Exome

Provides a reproducible, economical solution for sequencing RNA from FFPE tissues and other low-quality samples. Accuracy from as little as 10 ng total RNA.

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Ampliseq for Illumina
Ampliseq for Illumina

AmpliSeq chemistry offers a highly multiplexed PCR-based workflow for a few to hundreds of targets in a single run.

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AmpliSeq for Illumina Transcriptome Human Gene Expression Panel

인간 RefSeq 유전자 >20,000개의 발현 수준을 측정하는 표적 연구 패널입니다.

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DRAGEN Bio-IT Platform

RNA-Seq 데이터 등 시퀀싱 데이터에 대한 정확하고 매우 신속한 2차 분석을 제공합니다.

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NextSeq 550 시스템

이 벤치탑 시퀀서는 조정 가능한 출력과 높은 데이터 품질을 통해 전장 유전체, 전사체 및 표적 재시퀀싱과 마이크로어레이 스캐닝을 지원합니다.

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암 유전자 발현 프로파일링
암 전사체 분석

RNA 시퀀싱으로 유전자 발현과 전사체 변화를 분석하면 연구자가 종양 분류와 진행을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 암 RNA-Seq에 대해 자세히 알아보세요.

미생물 전사체 분석
미생물 전사체 분석

세균, 바이러스 및 기타 미생물 RNA-Seq 실험을 통해 포괄적인 미생물 전사체의 어노테이션과 정량화가 가능합니다. 미생물 RNA-Seq에 대해 자세히 알아보세요.

복합 질환 연구
복합 질환 연구

유전자 발현 및 전사체 프로파일링 연구는 연구자들이 분자 수준에서 신경학적, 면역학적 및 기타 복합 질환을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 복합 질환 유전체학에 대해 자세히 알아보세요.

약물 반응 바이오마커 연구
RNA-Based Drug Response Biomarker Analysis

RNA-Seq을 활용하여 RNA 기반 약물 반응 바이오마커를 발견하고 프로파일링하는 방법을 알아보세요. 이 애플리케이션을 채택하는 연구자에게 도움이 되도록 설계된 리소스를 열람해 보세요. 약물 반응 RNA 바이오마커 분석에 대해 자세히 알아보세요.

공간 전사체학 소개
공간 전사체학 소개

온전한 조직 부분 내의 전사 활동에 대한 포괄적인 로드맵인 공간 전사체학에서 나타나는 이점, 접근법 및 연구를 살펴보세요. 공간 전사체학에 대해 자세히 알아보세요.

단일세포에서 유전자 발현 측정하기
단일세포에서 유전자 발현 측정하기

매우 민감한 초저사용량 및 단일세포 RNA-Seq 방법을 통해 연구자들은 복잡한 조직에서 개별 세포의 생물학을 탐색하고 환경적 단서에 대한 세포 아집단 반응을 이해할 수 있습니다. 단일세포 RNA Seq을 살펴보세요.

HumanHT-12 v4 Expression BeadChip 유전자 발현 어레이는 단종되었습니다. 대안으로 Illumina의 RNA-Seq 솔루션을 권장합니다. Illumina는 고품질 지원 및 서비스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

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Multiomic Interrogation of the Immune System
Multiomic Interrogation of the Immune System using 10x Genomics libraries

이 프로토콜은 유전자 발현, BCR, TCR, 항원 특이성 및 세포 표면 단백질의 동시 프로파일링을 가능하게 합니다.

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RNA-Seq Data Analysis
RNA-Seq Data Analysis

User-friendly software tools simplify mRNA-Seq data analysis for biologists, regardless of bioinformatics experience.

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Integrative Genomics to Inform Cancer Prognosis
Explore the Transcriptome with Single‑Cell Resolution

이 Technical Note는 illumina 플랫폼에서 10x Genomics의 Chromium 단일세포 유전자 발현을 사용하는 scrnA-Seq에 대한 프로토콜을 설명합니다. 이 방법 사용입니다.

인터뷰 읽어보기
Methods Guide
Methods Guide

All the information you need, from BeadChips to library preparation to sequencer selection and analysis. Select the best tools for your lab.

Access Guide
단백질과 RNA의 상관된 발현은 Th1 극성 세포에서 고유한 분자 시그니처를 나타냅니다.
Correlated Expression of Protein and RNA with BioLegend

Illumina NGS를 사용한 동시 벌크 단백질 및 유전자 발현 프로파일링을 위해 최적화된 BEN-Seq 방법

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Titration of TotalSeq-A Universal Cocktail antibodies in bulk RNA-Seq reveals key expression differences
Titration of TotalSeq-A Universal Cocktail Antibodies in Bulk RNA-Seq Reveals Key Expression Differences

세포 집단에서 세포 표면 단백질 및 RNA 전사물의 동시 검출을 위한 BioLegend사의 TotalSeq Antibodies의 최적화된 사용

App Note 읽어보기
Analyze Gene Expression in Single Cells
Analyze Gene Expression in Single Cells

Highly sensitive RNA-Seq methods enable gene expression analysis of very low-input samples, even single cells.

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참고 문헌
  1. Zhao S, Fung-Leung WP, Bittner A, and Ngo K, Liu X. Comparison of RNA-Seq and microarray in transcriptome profiling of activated T cells. PLoS One. 2014;16;9(1):e78644.